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工业智能专业是全国首个人工智能与自动化深度融合的新工科专业。专业立足于“人工智能”国家科技重点发展战略，面向以“中国制造2025”和“工业4.0”为代表的我国科技产业主战场，以专业知识传授、创新思维训练、综合素质培养、工程能力提升为主要任务，突出“交叉性、系统性、实践性和前沿性”的专业特色，发挥东北大学控制科学与工程国家“双一流”学科的平台优势，构建和实践“感知-认知-决策-执行”全过程工业智能理论、方法与技术体系的人才培养方案，聚焦国际前沿学术方向及国家重大发展战略，重点关注先进传感器、工业大数据、智能决策、工业机器人等先进工业科技与机器学习、智能优化、计算机视觉等新一代人工智能方法的交叉领域。专业汇聚了包括院士、国家杰青在内的高水平师资队伍，建有先进的教学科研实验平台和国际化合作平台，是为我国工业智能及相关领域培养从事科学研究、技术开发、工程实践与生产管理等工作的宽口径、高素质、创新型、复合型高级专门人才的重要基地。
传统的人工智能技术通常着眼于日常生活、社会交流和金融场景，而新一代人工智能着眼于解决工业界实际所遇到的问题,利用智能算法和智能系统提升生产效率和系统的可靠性，并优化生产过程。它赋予系统自感知、自比较、自预测、自优化或自适应能力，从而能够发现、解决或避免工业系统中的可见和不可见的问题。为了满足工业发展的智能化需求，工业智能专业应运而生。
工业智能专业是典型多学科交叉专业，涉及到控制论、自动化、计算机、数学、生物学、语言学、哲学等，开设人工智能基础、神经网络与深度学习、智能优化方法、运筹学等课程夯实理论基础，设置了工业数据建模、工业大数据分析、模式识别、智能检测技术、智能传感技术、数字信号处理、图像处理基础、工业物联网技术等系列与工业智能紧密结合的专业课程。
工业智能专业目标是培养从人工经验到数据智能、从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的复合型人才，以满足工业发展的需要。例如面向工业生产的数字孪生技术，在工厂尚未建好前，就可以基于物理学原理、历史经验数据等信息将工厂和生产线数字化，在数字虚拟空间中对工厂进行模拟运行，事先发现设计不合理的地方，并将真实参数传给实际的工厂建设，优化产品生产的全流程。
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